Üretken yapay zeka, elektrikli araç pili geliştirme sürecine nasıl giriyor? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Üretken yapay zeka, elektrikli araç pili geliştirme sürecine nasıl giriyor? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri



genel-24

Her çalıştırıldığında daha fazla veri üretilir ve sorunu çözmede daha iyi hale gelir 000 adayı değerlendirmelerine olanak sağladığını söyledi 2020 yılında kurulan Palo Alto merkezli girişim, bugüne kadar UP Elektrolit malzemelerin doğru karışımını bulduğunuzda, bir EV, şebeke ve hatta elektrikli bir uçak için daha hızlı şarj olan, daha fazla enerji yoğunluğuna sahip bir pil elde edebilirsiniz

Tüm bu süreç, bir şirketin pil için istek listesiyle veya performans profiliyle başlar Partners’ın da dahil olduğu yatırımcılardan gelen 3,2 milyon dolarlık tohum turu da dahil olmak üzere 3,5 milyon dolar topladı

Aionics’in kurucu ortağı ve CEO’su Austin Sendek, Dallas’taki son Up Summit etkinliğinde TechCrunch’a “Sorun şu ki çok fazla aday var ve yeterli zaman yok” dedi Bu yapay zeka modeli, bir sonraki simülasyonun sonucunun nasıl tahmin edileceğini öğreniyor ve bir sonraki molekül adayının seçilmesine yardımcı oluyor ÇimentoViswanathan’ın kurucu ortağı olduğu ve aynı zamanda Aionics ile de ortak olan bir girişim olan , çimento gibi sıfır emisyonlu ürünler yapmak için kimyasal reaksiyonları yönlendirmek amacıyla yenilenebilir elektrik ve hammadde kullanmanın yolları üzerinde çalışıyor Ancak bunun bilimsel makalelerin küratörlüğünü yapan bir kişiden farklı bir şey olmadığını hemen fark etti Aionics, bilinen milyarlarca moleküle güvenmek yerine, belirli bir uygulamayı hedefleyen yeni moleküller oluşturmak veya tasarlamak için bu yıl mevcut pil malzemesi verileriyle eğitilen üretken yapay zeka modellerini kullanmaya başladı Austin Sendek ve kurucu ortak ve baş bilim insanı Dr Bir tarafta anot (negatif), diğer tarafta katot (pozitif) olmak üzere iki elektrot vardır

Sendek, “İlk tura çıkamazsak tekrarlarız ve kazanana ulaşana kadar bunu kanıtlamak için bazı klinik deneyler yapabiliriz” dedi “Eğer ders kitabınızla konuşabilseydiniz ona ne sorardınız?” dedi Sendek Aionics tarafından seçilen kimya ders kitapları ve bilimsel makaleler üzerinde eğitilen bu sohbet robotu aracı, gerçek keşif için kullanılmıyor ancak bilim adamları tarafından belirli bir uygulamada yararlı olmayacak belirli molekülleri ortadan kaldırmak için kullanılabilir Lenson Pellouchoud, kurucu ortak ve CTO; Kurucu ortak ve CEO Dr

Bu kombinasyonların tümü pil dünyasında önemlidir

Bu ders kitaplarıyla eğitildikten sonra Yüksek Lisans’lar bilim insanının modeli sorgulamasına olanak tanır

Sayanlar için bu çok fazla Şirket ayrıca enerji depolama şirketi Form Energy, Japon malzeme ve kimyasal üreticisi Showa Denko (şimdi Resonac) ve pil teknolojisi şirketi Cuberg ile de çalıştı

Üretken yapay zekaya girin

Aionics, bazı durumlarda üretimsel yapay zekayı da işin içine katarak bunu bir adım daha ileri götürdü

Şirket, Carnegie Mellon Üniversitesi’ndeki Hızlandırılmış Hesaplamalı Elektrokimyasal Sistemler Keşif programında geliştirilen yazılımı kullanarak çabalarını artırıyor Katalizör keşfine yönelik aiyonik yaklaşım da yatırımcıların ilgisini çekti

Bir kazanan seçmek

Milyarlarca aday tarandıktan ve yalnızca birkaçına indirildikten veya üretken yapay zeka modeli kullanılarak tasarlandıktan sonra Aionics, müşteri örneklerini doğrulama için gönderir Venkat Viswanathan Resim katkıları: Aiyonikler

Elektrolitler, AI ile tanışın

Lityum-iyon piller üç kritik yapı taşı içerir Bir elektrolit tipik olarak ortada bulunur ve şarj ve deşarj sırasında iyonları elektrotlar arasında hareket ettirmek için kurye görevi görür


On milyar Sendek, bunun saniyede 10 bu Bugün ticari olarak temin edilebilen kaç tane molekül mevcut? Onlara beşli gruplar halinde bakmaya başlayın (pillerdeki elektrolit malzemeleri yapmak için kullanılan tipik kombinasyon) ve 10’un 47’nci kuvvetine kadar çıkar açıkladı

Dr “Bu sadece bir sonraki seviye etkileşimi sağlıyor” dedi ve sohbet robotunu eğitmek için kullanılan kaynaklara işaret edilerek her şeyin doğrulanabileceğini ekledi Aiyonik bilim insanları, AI ile hızlandırılmış kuantum mekaniğini kullanarak milyarlarca bilinen molekülden oluşan mevcut bir veritabanı üzerinde deneyler yapabilirler

Startup’ın kurucuları burada Aiyonikler AI araçlarının işleri hızlandırabileceğini söylüyorlar CMU’da doçent olan ve bu programı yöneten Venkat Viswanathan, Aionics’in kurucu ortağı ve baş bilim insanıdır

Aionics elektrolite odaklanıyor ve keşfi hızlandırmak ve sonuçta daha iyi piller sunmak için bir AI araç seti kullanıyor

Aionics ayrıca bilim adamlarının milyonlarca olası formülasyonu veritabanında çalıştırmaya başlamadan önce ayıklamasına yardımcı olmak için OpenAI’nin GPT 4’ü üzerine inşa edilen büyük dil modellerini de kullanmaya başladı Dezavantajı mı? İlaç keşif sürecine benzer şekilde, doğru uyumu bulmak on yıldan fazla sürebilir ve binlerce başarısızlıkla sonuçlanabilir ”

İlginçtir ki bu süreç çimento gibi bazı yeni alanlarda bile kullanılıyor

Başlangıç, halihazırda Porsche’nin pil üretim yan kuruluşu Cellforce da dahil olmak üzere birçok şirketle çalışıyor

Chatbot özelliğini açıklarken, “Bence alanımız için iyi olan şey, belirli gerçekleri aramamamız, tasarım ilkelerini aramamızdır” dedi “Ve kazananı bulduğumuzda, bu üretimi ölçeklendirmek ve pazara sunmak için üretim ortaklarımızla birlikte çalışıyoruz